R2的計算公式是R^2=1-SSR/SST。
其中,SSR是模型的殘差平方和,SST是總平方和。具體計算步驟如下:
計算實際觀測值的平均值y_mean。
計算總平方和SST=sum((y-y_mean)^2)。
計算模型的殘差平方和SSR=sum((y_pred-y)^2)。
計算R^2=1-(SSR/SST)。
R^2的取值範圍從0到1,越接近1表示模型對數據的擬合程度越好。
R2的計算公式是R^2=1-SSR/SST。
其中,SSR是模型的殘差平方和,SST是總平方和。具體計算步驟如下:
計算實際觀測值的平均值y_mean。
計算總平方和SST=sum((y-y_mean)^2)。
計算模型的殘差平方和SSR=sum((y_pred-y)^2)。
計算R^2=1-(SSR/SST)。
R^2的取值範圍從0到1,越接近1表示模型對數據的擬合程度越好。