RFM值的計算通常包括以下幾個步驟：
計算R、F、M的值。這需要使用三個指標：最近一次消費時間間隔（R）、消費頻率（F）、消費金額（M）。這些指標可以從用戶的消費時間、消費金額等數據中計算得出。
給R、F、M值按價值打分。這一步驟中，要爲R、F、M三個值賦予分數。通常，R值越小（即最近一次消費時間越近），用戶價值越高；F值越大（即消費頻率越高），用戶價值越高；M值越大（即消費金額越高），用戶價值越高。具體的打分規則可能因業務而異。
計算價值平均值。這一步驟中，需要計算出R值打分、F值打分、M值打分這三列的平均值。
用戶分類。在表格里增加三列，分別用於記錄R、F、M三個值是高於平均值還是低於平均值。如果某個指標的得分比價值的平均值低，標記爲"低"。如果某個指標的得分比價值的平均值高，標記爲"高"。然後和用戶價值分層表格里定義的規則進行比較，就可以得出用戶屬於哪種類別。
此外，還有一種方法是使用加權的方式計算RFM總值，即RFM總值=R'*(-1)+F'+M'+100。這種方法中，R'是用戶交易間隔差R與用戶價值的反比，F'和M'分別是消費頻率和消費金額的加分項。最後加上100是爲了確保RFM總值落在0至400的區間內，便於比較。
以上步驟可以根據具體的業務需求進行調整和優化。