均方根值（Root Mean Square，簡稱RMS）是一種衡量一組數值的平均值的統計量，常用於測量波形的振幅或信號的強度。RMS的計算步驟如下：
對每個數值進行平方操作。
將所有平方值相加。
將上述結果除以數值的總個數。
對上述結果取平方根。
RMS值也被稱為有效值，它可以指示信號傳送功率的能力。不管什麼波形，具有相同均方根值的信號傳送到阻性負載上的功率是相同的。例如，家用電壓通常以RMS值表示，如「220V交流電」表示電壓信號的RMS值為220V，這是交流電瞬時值的最大值（峰值）。
均方根誤差（RMSE）是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數n比值的平方根，它能夠很好地反映出測量的精密度。均方根誤差用於衡量觀測值同真值之間的偏差，當對某一量進行多次的測量時，取這一測量列真誤差的均方根差（真誤差平方的算術平均值再開方），稱為標準偏差，以σ表示。σ反映了測量數據偏離真實值的程度，σ越小，表示測量精度越高。
需要注意的是，RMS值並不適用於所有模型，只有在數值分布呈現常態分配時才適用。如果分布呈現方波、三角波，那就要用其他的公式，否則失真會很大。以均方根計算平均值，這是預先假設數據為常態分配的結果，實際情況不一定完全適用。如數據分布極為平均或呈現多峰狀（如某些數據的個數遠遠超過其他值），均方根值就無法真實表現出這組數據的平均值。