SPSS中的互動作用分析是一種統計方法，用於研究兩個或多個因素之間是否存在相互依賴關係。當數據中某個因素的效應隨另一個因素的水平變化時，就認為存在互動作用。
在SPSS中分析互動作用的方法包括重複測量方差分析和一般線性模型（GLM）。重複測量方差分析適用於對同一對象進行多次測量的數據，而GLM適用於更一般的情況。互動作用的存在意味著，單獨研究一個因素的效果是沒有意義的，必須結合另一個因素的不同水平來考慮。例如，如果一個實驗有兩個自變數（因素A和B），並且存在互動作用，那麼因素A的效果會隨著因素B的不同水平而變化。在這種情況下，研究者需要分析在因素B的每個水平上，因素A的效果如何變化。
具體操作上，可以通過SPSS的GLM過程來進行互動作用的分析。例如，如果有一個三因素實驗（因素A、因素B、因素C），並且互動作用顯著，那麼可以使用Estimated Marginal Means選項來分析在因素A和B的每個組合上，因素C的效果如何變化。這需要編寫相應的SPSS語法來實現。