sse公式

SSE（Sum of Squares for Error），即誤差平方和，是衡量模型擬合數據好壞的一個重要指標。它計算的是擬合數據和原始數據對應點的誤差平方和，公式表示為：SSE=Σ(Y^-Y)^2，其中Y^是模型的預測值，Y是實際觀測值。SSE的值越趨近於0，說明模型選擇的擬合度越好，預測結果越好。