標準偏差（Standard Deviation，簡稱Std Dev）是一種統計學名詞，用於量度數據分布的分散程度，即衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，數據值偏離平均值的程度就越少；反之，則越大。標準偏差的計算公式可以表示為：
S = √[Σ(xn-x撥)^2 / (n-1)]
S 表示樣本的標準偏差。
Σ 表示總和。
xn 表示數據集中的第n個數據點。
x撥 表示數據集的算術平均值。
^2 表示平方。
√ 表示平方根。
n 表示數據點的數量。
這個公式是計算標準偏差的基本方法，適用於樣本數據集。如果是總體數據集，則使用總體的標準偏差計算公式，其中分母為總數據點數（n）。
此外，還有一些特定的套用場景，如金融領域中的標準偏差計算，可能會涉及到不同的公式和參數，例如平滑周期（N）、套用價格（ApPRICE）和移動均值（MA）等。這些公式通常用於計算特定時間序列數據的標準偏差，以評估風險或波動性。