TCGA生存分析主要涉及使用TCGA資料庫中的臨床信息來研究影響因素與生存時間和結局之間的關係，常用於癌症患者的預後分析。生存分析的目的包括比較處理組和對照組的生存率和中位生存期、比較生存曲線、分析影響因素與生存結局的關係，以及根據變數預測患者的生存率。
在TCGA資料庫中，生存分析的方法通常包括：
Kaplan-Meier分析。這是一種非參數法，用於估計生存率和中位生存時間，通過生存曲線展示，適用於文章中展示。
Log-rank檢驗。用於比較兩組或多組之間的生存曲線，判斷單因素是否對生存期有顯著影響。
Cox比例風險回歸模型。這是一種半參數法，用於分析變數對生存的影響，可以同時考慮多個影響因素，包括分類和數值變數，適用於描述變數對生存時間的影響。
這些方法可以幫助研究者理解不同因素如何影響患者的生存期，例如治療組、年齡、性別等對癌症患者預後的影響。通過這些分析，可以為癌症治療和預防提供更深入的理解和策略。