YOLO（You Only Look Once）模型系列提供了不同大小的版本，以適應不同的套用場景和硬體平台。以下是YOLO模型大小的概述：
YOLOv5系列：
YOLOv5x：367MB
YOLOv5l：192MB
YOLOv5m：84MB
YOLOv5s：27MB
YOLOv5n：模型設計用於Nano設備，具有較高的檢測性能和較快的檢測速度。
YOLO通用目標檢測模型與EfficientNet-lite結合：模型大小為1.3MB，計算量為230Mflops（0.23Bflops）。
這些模型的大小和性能特點使得YOLO系列能夠滿足從資源受限的環境到高性能計算的各種需求。特別是，YOLOv5s模型尺寸非常小，有助於降低部署成本並促進模型的快速部署。而YOLOv5n則是專為Nano設備設計，提供了高檢測性能和快速檢測速度。