高效的目標檢測算法
YOLOv3（You Only Look Once version 3）是一種高效的目標檢測算法，屬於one-stage算法，旨在快速準確地檢測圖像中的目標。
YOLOv3在之前的YOLO版本基礎上進行了改進，特別是在處理小目標檢測方面有了顯著提升。該算法的核心思想是將目標檢測任務簡化為單個神經網路直接從圖像生成目標的邊界框和類別機率，從而實現了快速的目標檢測。
YOLOv3的網路結構主要包括特徵提取網路、檢測頭和非極大值抑制(NMS)模組，它使用了一種多尺度特徵圖的方法，包括不同大小的特徵圖，以提高對不同大小目標的檢測能力。此外，YOLOv3還採用了豐富的先驗框(anchor)機制，以及改進後的softmax預測，以提升多標籤任務的性能。
這些特性使得YOLOv3在保持高準確性的同時，維持了較快的處理速度，因此在自動駕駛、監控和機器人等實時套用領域得到了廣泛套用。