信源熵是資訊理論中的一個概念,用於衡量信源(信息源)的信息量及其有序化程度。
信源熵可以理解為機率空間中所有隨機事件的信息量的平均值,通常用大寫字母H表示,其數學表達式為:H(X)=∑i=1np(ai)log2p(ai),其中X是一個隨機變數,pi是X取第i個值的機率。信源熵不僅反映了信源的總體特性,即信源的統計平均不確定性,還描述了信源中每個符號的平均信息量。
信源熵是資訊理論中的一個概念,用於衡量信源(信息源)的信息量及其有序化程度。
信源熵可以理解為機率空間中所有隨機事件的信息量的平均值,通常用大寫字母H表示,其數學表達式為:H(X)=∑i=1np(ai)log2p(ai),其中X是一個隨機變數,pi是X取第i個值的機率。信源熵不僅反映了信源的總體特性,即信源的統計平均不確定性,還描述了信源中每個符號的平均信息量。