偏最小二乘法(PLS)是一種強大的統計工具，用於多元數據分析，它結合了回歸建模、主成分分析和典型相關分析。
偏最小二乘法特別適用於自變數之間存在嚴重多重共線性的情況，並且可以在樣本點數量少於變數數量時進行回歸建模。這種方法可以更準確地識別系統信息與噪聲，並且更易於解釋每個自變數的回歸係數。
偏最小二乘法最初由S. Wold和C. Albano等人在1983年提出，它不僅是一種多元統計數據分析方法，也是一種數學最佳化技術。通過最小化誤差的平方和，偏最小二乘法找到一組數據的最佳函式匹配，從而估計出一些不可知的真值。