典型相關分析（Canonical Correlation Analysis，簡稱CCA）是一種多元統計分析方法，用於揭示和量化兩組變量之間的整體相關性。
典型相關分析通過在每組變量中尋找線性組合，使得這兩組線性組合之間的相關係數最大，來識別並量化兩組變量之間的聯繫。這種方法可以處理具有不同數量和性質的變量的數據，並且能夠同時保持這兩組變量的信息。典型相關分析的基本思想和主成分分析相似，但它關注的是兩組變量之間的直接相關關係，而不是降維或提取主成分。被選出的能夠代表這兩組變量的線性組合稱爲典型變量，它們之間的相關係數稱爲典型相關係數。