統計模型
加性模型是一種統計模型，它通過使用非參數平滑函式來描述自變數和回響變數之間的任意關係。這種模型特別適用於當自變數和回響變數之間存在非線性或複雜的關係時。在建模方式和套用範圍上，廣義加性模型（GAM）與廣義線性模型（GLM）有所不同。GLM通過對回響變數和自變數之間的線性關係進行建模，而GAM則通過非參數平滑函式來描述這種關係。GAM是GLM的擴展，它允許非線性關係和非參數效應的建模。模型表達式為：Y = f1(X1) + f2(X2) + ... + fs(Xs) + ε，其中fs()表示平滑函式，Xs為自變數，Y為回響變數，ε表示誤差項。