卡方分析，也稱爲卡方檢驗，是一種統計學中常用的假設檢驗方法。
卡方分析主要用於分析兩組樣本或兩個分類變量之間的相關性。其基本思想是對比樣本的實際頻數與理論頻數，以此來判斷樣本是否符合預期。在進行卡方分析時，首先假設實際頻數與理論頻數之間沒有差異，然後計算卡方值，這個值可以反映理論與實際之間的偏離程度。如果卡方值很大，表示實際數據與理論假設有顯著差異；如果卡方值接近於零，則表明實際數據與理論假設相符。
卡方分析的應用範圍廣泛，包括分類資料的統計推斷、定類變量的差異性分析、以及複雜理論模型與實際數據的擬合度檢驗等。