多重比較是一種統計學方法，主要用於處理和分析多箇假設檢驗的問題。
這種方法在方差分析後應用，目的是確定多箇樣本之間是否存在顯著差異。多重比較可以揭示哪些特定樣本平均數之間有差異，而方差分析僅能判斷總體平均數之間是否存在差異。多重比較的方法包括但不限於Newman-Keuls檢驗、Duncan檢驗、Tukey檢驗、Dunnett檢驗、最小顯著差檢驗和Scheffé檢驗等，每種方法都有其特定的理論依據和應用條件。
此外，多重比較可以分爲幾種類型，包括任意兩組之間的比較（Pairwise Comparison）、所有可能比較的組合（Multiple Comparison）、對照組與所有試驗組的比較（如Dunnett t檢驗），以及根據研究目的選擇部分組別進行比較（Planned Comparison）等。