數據思維是一種基於數據的思考和問題解決方法。
數據思維的核心包括數據敏感度和數據方法經驗。數據敏感度指的是能夠通過數字感知數據的合理性或異常，從而快速定位問題的可能來源。這種能力通常需要長期的數據行業經驗積累。數據方法經驗則涉及利用各種數據分析方法來實際解決問題的技能，如AARRR、RFM、帕累託分析、四象限分類、聚類、分類、預測等。這些方法包括業務模型、算法模型、數據分析方法以及數據分析工具的應用，其目的是將定性問題轉化爲定量問題，使問題更加具體化、標準化，便於比較和分析，從而簡化複雜問題並有效解決。
總的來說，數據思維是一種量化思維方式，強調事實和真理的追求，在業務決策中發揮着重要作用。