模式識別是信息科學和人工智能的一箇重要組成部分，指的是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。
模式識別涉及對錶徵事物或現象的各種形式的數據（如圖像、視頻、語音等）進行處理和分析，以實現對事物或現象的描述、辨認、分類和解釋。模式識別技術包括特徵提取、模型構建和模型評估三個主要步驟，其中特徵提取是將數據轉換爲數值特徵以描述數據的基本屬性和特徵；模型構建是根據特徵提取結果選擇合適的模型和算法進行數據分類、聚類、預測等操作；模型評估則是對模型的準確性、魯棒性、穩定性等進行評估，並反饋到模型構建中進行調整和優化。
此外，模式識別還涉及對人類模式識別機理以及有效的計算方法的研究，包括圖像處理與計算機視覺、語音語言信息處理、腦網絡組、類腦智能等方向。模式識別技術廣泛應用於多箇領域，如醫療診斷、金融風險評估、物體識別等。