機器學習是一門人工智能的科學，是人工智能的一箇分支領域。它主要是研究如何通過經驗學習來改善具體算法的性能，讓計算機通過學習數據和模式，從而自動改進和優化算法的能力。機器學習使用數據或以往的經驗來優化計算機程序的性能標準，其核心思想是讓計算機通過數據來學習，從而自動發現數據中的規律和模式，並用這些規律和模式來做出預測或決策。機器學習涉及多箇學科，如概率論、統計學、計算機科學等，是一種多領域交叉學科。簡單來說，機器學習就是讓計算機從數據中學習，而不是通過手動編程來實現特定的任務。
機器學習的應用範圍非常廣泛，比如語音識別、圖像識別、自然語言處理、推薦系統等。舉個例子，支付寶春節的“集五福”活動中，用手機掃“福”字照片識別福字，就使用了機器學習的方法。我們可以爲計算機提供“福”字的照片數據，通過算法模型進行訓練，系統不斷更新學習，然後輸入一張新的福字照片，機器自動識別這張照片上是否有福字。這就是機器學習在實際應用中的一箇典型案例。