非對稱連續概率分佈
F分佈是由兩個獨立的卡方分佈的比值構成的非對稱連續概率分佈，由英國統計學家羅納德·費歇爾於1924年提出，以其姓氏的第一個字母命名。
F分佈在統計學中主要用於方差分析和迴歸分析等統計推斷，其形狀由兩個參數決定，這兩個參數通常被稱爲自由度，第一個參數被稱爲分子自由度，通常對應於處理或組間方差；第二個參數被稱爲分母自由度，通常對應於誤差或組內方差。F分佈的概率密度函數在數學上是比較複雜的，但它的關鍵特點是，當兩個自由度都較大時，F分佈看起來近似於正態分佈；然而，當自由度較小時，F分佈將會顯得右偏。
在實際應用中，F分佈常被用於F檢驗，用於比較兩個或多箇樣本的方差是否相等，或者在迴歸分析中，用於確定解釋變量是否對被解釋變量有顯著影響。