層次線性模型
HLM(Hierarchical Linear Model)即層次線性模型,是一種統計模型,用於分析數據時考慮數據的層次結構。HLM可以視爲迴歸分析的最一般形式,它不僅包括傳統的個體層次(Level-1)的迴歸,即分解水平的迴歸,還包括羣體層次(Level-2)的迴歸,即聚合水平迴歸。在HLM中,Level-2的迴歸可以理解爲組(group)的迴歸,而Level-1的迴歸則是針對個體的迴歸。HLM能夠處理多層次的數據,允許研究者在分析時考慮數據的層次結構,從而更深入地理解數據。
層次線性模型
HLM(Hierarchical Linear Model)即層次線性模型,是一種統計模型,用於分析數據時考慮數據的層次結構。HLM可以視爲迴歸分析的最一般形式,它不僅包括傳統的個體層次(Level-1)的迴歸,即分解水平的迴歸,還包括羣體層次(Level-2)的迴歸,即聚合水平迴歸。在HLM中,Level-2的迴歸可以理解爲組(group)的迴歸,而Level-1的迴歸則是針對個體的迴歸。HLM能夠處理多層次的數據,允許研究者在分析時考慮數據的層次結構,從而更深入地理解數據。