T檢驗是一種統計檢驗方法，主要用於比較兩組數據之間的均值差異，以判斷這些差異是否具有統計學上的顯著性。T檢驗適用於以下情況：
獨立樣本t檢驗：用於分析兩組獨立樣本數據的均值差異，例如比較男生和女生在某門課程上的平均成績。
配對樣本t檢驗：用於分析兩組配對樣本數據的均值差異，例如比較同一批人在兩種不同方法測量下的血壓值是否存在差異。
單樣本t檢驗：用於分析一組數據與某個常數之間的差異，例如比較某班級的平均成績是否與80分有顯著差異。
使用T檢驗時，需要滿足以下前提條件：
獨立性：觀察值之間相互獨立，沒有相互影響。
正態性：樣本總體分佈滿足正態分佈或近似正態分佈。
方差齊性：兩組樣本的總體方差相等（對於獨立樣本t檢驗）。
配對設計：對於配對樣本t檢驗，數據需要來自配對的個體或對象。
不存在異常值：數據中沒有明顯的異常值。
T檢驗屬於參數檢驗，適用於定量數據。如果數據是定類數據，則應使用非參數檢驗。T檢驗的默認前提是數據服從正態分佈，如果不滿足，可以考慮使用非參數檢驗作爲替代。