共指消解，也稱為指代消解，是自然語言處理中的一個關鍵技術，它涉及識別文本中指向同一實體的不同表述，將這些表述連結起來，從而理解它們實際上是指向相同的實體。共指消解在機器翻譯、信息抽取、信息檢索等領域有著廣泛的套用。
共指消解的重要性在於它能夠幫助計算機理解文本中的複雜指代關係，例如在不同的上下文中，同一個實體可能被提及多次，每次提及都可能使用不同的名稱或描述。例如，在文章中「哈爾濱工業大學」可能會被簡稱為「哈工大」或「工大」，而共指消解的任務就是將這些不同的表述識別為指向同一實體。
共指消解技術的發展經歷了多個階段，包括基於規則的方法、基於機器學習的方法、基於全局最最佳化的方法、基於知識庫的方法以及基於深度學習的方法。這些方法綜合了多種自然語言處理技術，如詞性標註、名詞短語識別等。共指消解是一個NP-Hard問題，意味著隨著文本長度的增加，解決問題的複雜度呈指數級增長。
中文的共指消解研究相對較晚，始於二十世紀末，並在2003年開始進行中文共指消解的評測。共指消解不僅在學術研究中受到關注，也在實際套用中具有重要意義，如在突發事件新聞報導中進行信息提取時，共指消解能夠幫助提取更準確的信息。
總結來說，共指消解是自然語言處理中的一個核心任務，它通過識別和分析文本中的指代關係，為信息檢索、機器翻譯等領域提供了重要的技術支持。