啞變數（Dummy Variable），也被稱為虛擬變數或名義變數，是一種用於表示分類變數的數學概念。
啞變數通常用於統計學和計量經濟學中，將不能直接定量處理的分類變數轉換為可以量化的形式，其在回歸分析中的套用尤為廣泛。當一個變數有多個類別時，例如職業、學歷、血型或疾病嚴重程度等，這些類別可以通過啞變數來表示。啞變數的取值通常是0或1，用來反映某個變數的不同屬性。
例如，如果有五個職業類別，可以選擇一個作為參考類別（比如「其他」），然後為剩下的四個類別（如「學生」「農民」「工人」「公務員」）各自創建一個啞變數。如果某個觀察值的職業是學生，那麼對應的「學生」啞變數取值為1，而其他三個啞變數的取值為0。
引入啞變數可以提高回歸模型的精度和準確度，使模型結果更易於解釋和理解。通過這種方式，每個啞變數都能得出一個估計的回歸係數，從而反映出不同自變數對因變數的影響。