四分位數（Quartiles）在統計學中是一種重要的數據分布指標，主要用於描述數據集的分散程度和形狀。四分位數將數據集分為四個相等的部分，每個部分包含25%的數據。具體來說，四分位數分為以下三種：
第一四分位數（Q1）或下四分位數，位於數據集的25%位置。
第二四分位數（Q2）或中位數，位於數據集的50%位置。
第三四分位數（Q3）或上四分位數，位於數據集的75%位置。
計算四分位數的方法如下：
首先對數據進行升序排序。
確定四分位數的位置，使用公式 \( \text{位置} = (n+1) \times p \)，其中 \( n \) 是數據項數，\( p \) 是所要計算的四分位數對應的機率（例如，Q1對應0.25，Q2對應0.5，Q3對應0.75）。
如果計算出的位置是整數，則該位置的數值即為四分位數的值。如果位置是小數，則需要使用插值方法來計算四分位數的值。例如，如果Q1的位置是2.5，則 \( Q1 = 0.5 \times \text{第三項} + 0.5 \times \text{第四項} \）。
四分位數的主要用途包括：
描述數據集的分散程度和形狀。
識別數據中的異常值。通過計算四分位距（IQR，即Q3-Q1），可以確定哪些數據值可能異常。
在箱線圖中用於展示數據的分布情況。
此外，在Excel、Pandas等軟體和程式語言中，都有現成的函式和工具可以幫助計算四分位數，如Excel的QUARTILE函式、Pandas的quantile函式等。