利用人工智慧（AI）炒股主要涉及以下幾個關鍵步驟：
數據分析。AI能夠處理大量的市場數據和財務數據，進行技術分析和基本面分析，以識別潛在的投資機會和市場趨勢。
建模與預測。通過機器學習和深度學習算法，AI可以訓練模型預測股票價格的走勢，提供預測和機率，幫助投資者做出更明智的決策。
風險管理。AI有助於進行風險管理，包括制定止損策略、最佳化倉位管理和資產配置，以及根據投資者的風險偏好和目標制定個性化的風險控制方案。
自動化交易。AI可以實現自動化交易，根據預設的交易規則和策略自動執行買賣操作，避免情緒化和主觀性干擾。
實時監控和調整。AI能實時監控市場變化和投資組合表現，及時調整交易策略和投資決策。
對於不熟悉編程的投資者，可以選擇使用已經構建好的AI量化模型，這些模型已經過最佳化，可以直接用於實際交易。而對於熟悉編程和股票知識的投資者，可以自定義編寫策略，通過編寫Python代碼等方式將自己的操作思路轉化為自動化交易指令。
此外，保持冷靜和理性同樣重要，避免盲目跟風和投機行為。綜合考慮多種因素，如基本面、技術面、市場情緒等，進行投資決策，不要盲目跟隨AI推薦。