隱私保護技術
差分隱私是一種隱私保護技術，旨在提供在查詢統計資料庫時最大化數據查詢的準確性和同時最小化識別特定記錄的機會。
這項技術通過在原始查詢結果中加入隨機生成的噪聲來實現，這種噪聲可以掩蓋真實數據，使得即使是非常小的數據變化也不會影響查詢結果的統計特性。差分隱私的核心在於，任何一條記錄的添加或刪除對查詢結果的影響是可以忽略不計的，因此無法通過查詢結果反推出來源數據的完整記錄。這種機制使得差分隱私在大數據環境下具有很高的兼容性，可以套用於推薦系統、網路蹤跡分析、運輸信息保護、搜尋日誌保護、人口普查等多個領域。