平均方差的公式可以表示為：
S^2 = [(x1-x拔)^2 + (x2-x拔)^2 + ... + (xn-x拔)^2] / n
其中，x1, x2, ..., xn 表示一組數據中的每個元素，x拔 表示這組數據的平均值（即數學期望），n 表示數據的個數。這個公式用於計算樣本方差，其算術平方根即為樣本標準差。
總體方差的計算公式略有不同，為：
σ^2 = [(x1-x)^2 + (x2-x)^2 + ... + (xn-x)^2] / n
這裡的 x 是總體數據的算術平均值，n 是數據的總數。總體標準差是總體方差的算術平方根。
需要注意的是，樣本方差和總體方差的計算公式中分母分別是 n 和 n-1，這是因為在統計學中樣本方差的計算通常使用 n 來修正偏差，而總體方差的計算使用 n 來簡化計算。
方差是衡量數據點與其均值之間偏離程度的一種統計量，方差越小，數據點越集中，越穩定；方差越大，數據點越分散，越不穩定。