離散型機率分布
幾何分布是一種離散型機率分布，主要用於描述在固定次數的嘗試中，某個事件首次發生的機率。
在幾何分布中，通常假設每次嘗試是獨立的伯努利試驗，即每次嘗試只有兩種可能的結果（例如，成功或失敗），並且每次成功的機率是固定的。具體來說，幾何分布描述的是在n次伯努利試驗中，需要經過k次嘗試才首次獲得成功的機率。這種情況下，前k-1次嘗試都以失敗告終，而第k次嘗試成功。
其機率質量函式(PMF)可以表示為P(ξ=k)=(1-p)^(k-1)×p，其中ξ是表示首次成功時的嘗試次數，p是每次嘗試成功的機率。幾何分布的期望值是1/p，方差為(1-p)/(p的平方)。