度分布是圖論和網路理論中的一個重要概念，它描述了一個圖中所有節點的度的分布情況。具體而言，度分布可以分為以下幾種類型：
無向圖的度分布。無向圖中，一個節點的度定義為與其相連的邊的總數。度分布則是指網路中所有節點的度的機率分布。
有向圖的度分布。對於有向圖，度分為入度和出度。入度是指向該節點的邊的數量，而出度是從該節點出發指向其他節點的邊的數量。因此，有向圖的度分布可以進一步細分為入度分布和出度分布。
隨機圖的度分布。在隨機圖中，所有頂點的位置都是一致的，因此每個頂點的度分布都是相同的。這種隨機圖的度分布通常遵循特定的機率分布，例如在Erdős-Rényi隨機圖中，度分布接近泊松分布。
實際網路的度分布。與隨機圖不同，許多實際網路的度分布呈現出長尾特性，即有大量的度較小的節點和少量的度非常大的節點。這種度分布通常不符合泊松分布，而是遵循冪律分布（也稱為無標度分布），這種網路被稱為無標度網路。
綜上所述，度分布不僅描述了網路中節點的連線情況，還揭示了網路的拓撲特性和動態行為。