影像匹配原理主要涉及在兩幅或多幅影像之間識別同名點，即具有相同特徵或結構的點。匹配過程通常基於影像的內容、特徵、結構、關係、紋理及灰度等信息。影像匹配的核心在於通過一定的匹配算法，在搜尋區域內找到與目標區域最相似的位置。這可以通過比較目標區域和搜尋區域內相同大小的視窗的相關係數來實現，其中相關係數最大的位置被視為同名點。
影像匹配的技術和方法包括：
基於灰度匹配的方法。通過逐像素比較實時圖像與參考圖像的灰度矩陣，尋找最佳匹配。
基於特徵的匹配。利用顏色、紋理、形狀和空間位置等特徵進行匹配，這種方法對於減少計算量和提高匹配精度非常有效。
相關係數法。計算目標視窗與搜尋視窗的相關係數，相關係數最大的位置即為最佳匹配點。
影像匹配廣泛套用於遙感、數字攝影測量、計算機視覺、地圖學和軍事等領域。它不僅是這些領域的關鍵技術之一，也是實現圖像融合、目標識別和變化檢測等任務的重要前提。