擬合值是什麼意思

擬合值是指在數據分析中，通過特定的數學模型或函數，對一組已知的數據點進行最佳匹配，以找到最能代表這些數據點特徵和趨勢的數值。

這個過程通常涉及調整模型中的參數，以便模型能夠最準確地預測或描述數據。擬合值可以是通過對模型進行擬合後，在某個特定點上的預測值。例如，在統計學和機器學習領域，線性迴歸和非線性迴歸分析中常用的最小二乘法就是通過最小化預測值與實際觀測值之間的平方誤差和來找到最佳擬合直線或曲線。這種方法的目的是找到一條最佳的擬合線或曲線，使得所有數據點到這條線的垂直距離之和最小。