最佳線性無偏估計量(Best Linear Unbiased Estimator,簡稱BLUE)是一種統計學中的估計方法,它具有以下特點:
線性:估計量是樣本觀察值的線性函式。
無偏:估計量的數學期望等於真值。
最小方差:在無偏約束下,估計誤差的方差是最小的。
BLUE是線上性約束下方差最小的無偏估計,它不需要滿足其他條件,如機率密度函式或充分統計量的存在。儘管BLUE的性能可能略遜於最小方差無偏估計量(MVU),但它在實踐中仍然非常有用,特別是在遺傳學和群體遺傳學等領域。
最佳線性無偏估計量(Best Linear Unbiased Estimator,簡稱BLUE)是一種統計學中的估計方法,它具有以下特點:
線性:估計量是樣本觀察值的線性函式。
無偏:估計量的數學期望等於真值。
最小方差:在無偏約束下,估計誤差的方差是最小的。
BLUE是線上性約束下方差最小的無偏估計,它不需要滿足其他條件,如機率密度函式或充分統計量的存在。儘管BLUE的性能可能略遜於最小方差無偏估計量(MVU),但它在實踐中仍然非常有用,特別是在遺傳學和群體遺傳學等領域。