最大匹配算法是一類用於自然語言處理的算法，主要用於中文分詞，包括正向最大匹配算法、逆向最大匹配算法和雙向匹配算法等。這些算法的主要原理是將待分詞的文本切分為單字串，然後與詞庫進行比對。如果某個字串是詞，則記錄下來；否則，通過增加或減少一個單字，繼續比較。直到剩餘的字串無法再切分，或者已經與詞庫中的所有詞都不匹配時，算法終止。如果某個字串無法切分，則通常作為未登錄詞處理。
正向最大匹配算法（Forward Maximum Matching，FMM）是從文本的開頭開始，逐個字元向右匹配。它從待分詞文本的開頭開始，每次取一定長度的字元（如2i個字元，其中i為預設的整數），與詞表進行比對。如果匹配成功，則切分出一個詞。但如果匹配的詞只是更長詞的前綴，則繼續向右匹配，直到找到一個詞，其右側的字元不再構成詞表中的詞或詞的前綴為止。
逆向最大匹配算法（Reverse Maximum Matching，RMM）則是從文本的末尾開始，逐個字元向左匹配。每次取一定長度的字元作為匹配欄位，若匹配失敗，則去掉匹配欄位最前面的一個字，繼續匹配。RMM使用的分詞詞典是逆序詞典，其中的每個詞條都將按逆序方式存放。在實際處理時，先將文檔進行倒排處理，生成逆序文檔。然後，根據逆序詞典，對逆序文檔用正向最大匹配法處理即可。
雙向匹配算法結合了正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法的特點，既從文本的開頭向末尾匹配，也從文本的末尾向開頭匹配，以提高分詞的準確性和效率。