模糊推理方法是一種基於模糊邏輯的不確定性推理方法，它是在二值邏輯三段論基礎上發展起來的。這種方法以模糊判斷為前提，使用模糊語言規則推導出一個近似的模糊判斷結論。模糊推理提出了多種方法，包括Zadeh法、Baldwin法、Tsukamoto法、Yager法和Mizumoto法等。
模糊推理常用的模糊條件推理語句有If A then B else C和If A AND B then C。這些語句可以構成一個簡單的模糊控制器，其中A、B、C分別為論域U上的模糊集合，A為誤差信號上的模糊子集，B為誤差變化率上的模糊子集，C為控制器輸出上的模糊子集。
模糊關係方程的概念是將模糊關係R看成一個模糊變換器，當A為輸入時，B為輸出。可以分為兩種情況討論：已知輸入A和模糊關係R，求輸出B，這是綜合評判，即模糊變換問題；已知輸入A和輸出B，求模糊關係R，或已知模糊關係R和輸出B，求輸入A，這是模糊綜合評判的逆問題，需要求解模糊關係方程。
模糊關係方程的解通常使用近似試探法，這是一種在實際套用中較為常用的方法。