殘差平方和是什麼

殘差平方和（RSS）是統計學中的一箇概念，用於衡量實際值與估計值之間的差異。

殘差平方和是通過將每個數據點的觀測值與該數據點在迴歸直線上的預測值之間的差異（即殘差）進行平方，然後將這些平方值求和得到的。它表示隨機誤差的效應，是誤差項平方的總和。殘差平方和越小，說明實際值與預測值越接近，模型的擬合效果越好。