波峰算法是用來檢測數據序列中極大值的算法，具體包括以下幾種方法：
比較判別法。波峰定義為f(x) > f(x-1) 且 f(x) > f(x+1)，即當前值大於前一個值和後一個值。
一階差分結合比較判別法。當一階差分異號（即前一個值小於後一個值）且當前值大於前一個值，則定義為波峰。
二階差分判別法。當一階差分異號（即前一個值與後一個值的差值的符號與前兩個值與後兩個值的差值的符號不同）且二階差分小於零（即極值點為波峰）。
過零點檢測結合最值檢測判別法。首先檢測過零點，在相鄰兩個過零點之間尋找最值，將該最值作為極值，該值對應的索引即為極值點。要確定是極大值還是極小值，需要加其他條件判斷。
極值點檢測+周期內最值判別+疊代更新判別法。首先根據比較判別法找到所有疑似極值點，在此基礎上回溯和追溯個呼吸周期（假設呼吸周期參考值為T）。真實波峰點的條件是回溯和追溯的時間段中只存在一個最大值，真實波谷點的條件是回溯和追溯的時間段中只存在一個最小值。每新增一個波峰/波谷，疊代更新呼吸周期參考值。
這些方法可以根據具體套用場景和數據的特性選擇使用。