一種研究方法
消融研究是一種研究方法，主要用於探索模型或算法中不同組件對其性能的影響。具體來說，消融研究通過有目的地去除或修改模型的某些部分，如組件、參數或數據，然後觀察這些改動如何影響模型的性能。這種方法可以幫助研究者理解模型中各個部分的貢獻和重要性，從而最佳化模型設計。
在深度學習領域，消融研究尤其重要，因為它可以幫助研究人員更好地理解複雜模型（如R-CNN）的工作原理。此外，消融研究的概念也源自於實驗心理學領域，其中通過手術切除動物大腦的部分來研究其對行為的影響。隨著技術的發展，這一術語被引入到機器學習領域，用於描述在深度神經網路中去除某些部分的過程，以增進對網路行為的理解。