混合模型方差分析（Mixed-effect Analysis of Variance）是一種統計方法，用於分析具有隨機效應和固定效應的數據。這種方法適用於那些既包含重複測量設計（即同一組被試在不同條件下重複測量）又包含組間設計（即不同被試之間條件的比較，如性別差異）的實驗。在混合模型中，方差被分解為歸屬於不同來源的部分，以檢驗幾組數據的平均值是否相等。
操作步驟通常包括：
定義被試內因子和組間變數。
根據實驗條件定義每個因子的水平。
使用統計軟體（如SPSS）進行操作，包括選擇一般線性模型、重複度量等選項。
進行多重比較以及多重比較校正，以控制第一型錯誤的風險。
混合模型方差分析相比傳統的方差分析（ANOVA）和固定效應或隨機效應方差分析，提供了更靈活的數據分析方式，能夠同時處理固定效應和隨機效應，適用於複雜實驗設計，如具有重複測量的組間設計。