計算特徵值的方法主要有以下幾種：
特徵值方程法。設A是一個n階方陣，如果存在一個非零向量X，使得AX=λX，那麼λ是A的特徵值，X是對應的特徵向量。特徵值方程可以表示為det(A-λI)=0，其中I是n階單位矩陣。通過求解特徵值方程的根，我們可以獲得矩陣A的所有特徵值。
疊代法。疊代法是一種逐步逼近特徵值和特徵向量的方法。它基於特徵值的性質，通過不斷疊代運算來逼近精確解。常見的疊代方法有冪法、反冪法、雅可比疊代等。疊代法的優點是可以處理大型稀疏矩陣，但收斂速度較慢。
特徵向量法。特徵向量法是求解特徵值和特徵向量的一種常用方法，它利用特徵向量可相似變換的性質，將矩陣轉化為一個對角矩陣。通過相似矩陣的變換，可以保持特徵值不變，同時得到對應的特徵向量。