相關係數圖是用來展示兩個變量之間線性相關程度的圖表。相關係數的取值範圍在-1到1之間，其中-1表示完全負相關，0表示無關，+1表示完全正相關。在解讀相關係數圖時，首先需要明確相關係數的正負號表示兩個變量之間的方向，而絕對值的大小則表示相關程度的大小。相關係數的絕對值越大，說明兩個變量之間的線性關係越強。
相關係數圖提供多種圖形樣式選擇，包括圓形、方形、橢圓、餅圖等。此外，還可以切換不同的相關性算法，包括Spearman、Pearson、Kendall等，以及控制係數值是否在圖中顯示。
在分析相關係數圖時，還需要關注自由度和顯著性這兩個指標。自由度越大，樣本的代表性越好，但同時也會導致顯著性水平偏低。顯著性是指樣本數據是否呈現出明顯的線性關係，若顯著性水平小於0.05，則說明線性關係是顯著的。
需要注意的是，相關係數只表示兩個變量之間的線性關係，並不意味着它們之間存在因果關係。同時，相關係數受到許多因素的影響，例如樣本大小、數據類型和數據收集方式等。因此，在分析相關係數時，需要對其進行適當的批判性評估。