數學的一箇分支
線性代數是數學的一箇分支，主要研究向量空間、線性變換、矩陣、行列式和線性方程組等基本概念及其相互關係。
線性代數中的“向量”通常是指有大小和方向的實數或複數列，而向量空間是由向量構成的集合，滿足線性運算的基本性質。矩陣是一箇由數或符號排列成的長方形陣列，其加法和數乘與向量空間中的加法和數乘有相似的性質。矩陣可以用來表示線性變換，即將一箇向量空間中的向量映射到另一箇向量空間中的向量。行列式是一箇關於矩陣的標量值，它在解線性方程組和求逆矩陣等方面有着重要應用。
此外，線性代數還包括對多項式、特徵值和特徵向量等概唸的研究，這些概念在計算機圖形學、量子力學、機器學習等領域中有廣泛應用。例如，特徵值和特徵向量可用於在計算機圖形學中進行圖像處理，多項式擬合可用於機器學習中的迴歸問題。總之，線性代數提供了一些基本的數學工具和方法，有助於解決許多實際問題。