無監督學習方法
聚類是一種無監督學習方法，它涉及將一個數據集分割成不同的類或簇，以使得同一簇內的數據對象具有較高的相似度，而不同簇中的數據對象具有較大的差異性。
聚類分析，也稱為群分析，是研究樣品或指標分類問題的一種統計分析方法。聚類可以套用於各種類型的數據，包括數值型、二元型、分類/標稱型、序數型數據，以及這些數據類型的混合。聚類過程並不依賴於預先定義的類別和帶類標號的訓練實例，而是基於數據的內在結構和特徵進行。聚類廣泛套用於數據挖掘、機器學習和市場研究等領域，旨在發現數據中的內在規律和模式。