貝葉斯分析是什麼

統計方法

貝葉斯分析是一種統計方法，它使用貝葉斯定理來更新和存儲關於不確定量的信念，在觀察到新的數據後，這些不確定量可能會改變。

貝葉斯分析的核心在於結合先驗知識（對未知量的原有信念或了解）和新的數據來計算後驗分布，即考慮到新數據後對未知量的新認識。這種方法在各種領域都有廣泛套用，包括機器學習、醫學、金融等。

在貝葉斯分析中，先驗分布反映了在觀察到數據之前對未知參數的信念，數據則通過似然函式來影響這種信念，最終得到後驗分布，這個後驗分布更新了我們對未知參數的認識。