一種理想的噪聲模型
高斯白噪聲(Gaussian White Noise)是一種理想的噪聲模型，其特點是在時間域和頻域上具有特定的統計特性。具體可參考如下：
在時間域上，高斯白噪聲的樣本值是完全隨機的，且彼此之間獨立。這意味着每個樣本值的取值不受前後樣本值的影響，且它們之間沒有相關性。高斯白噪聲的樣本值服從高斯分佈，即正態分佈，具有平均值爲0和方差爲σ²的特性，其中σ²表示噪聲的功率。
在頻域上，高斯白噪聲的功率譜密度是常數，即在整個頻率範圍內具有相等的能量。這意味着高斯白噪聲在各個頻率上都有均勻分佈的能量，沒有頻率偏差。
高斯白噪聲在通信系統、信號處理和電子電路中都有廣泛的應用，例如，它可以用來模擬熱噪聲這樣的隨機電子干擾。