層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是一種決策分析方法，它通過將問題分解成多個層次，對各個層次進行權重分析，從而確定解決方案的重要性。這種方法適用於具有分層交錯評價指標的目標系統，特別是當目標值難以定量描述時的決策問題。
層次分析法的步驟包括構建層次分析結構、構造判斷矩陣、計算初始權重，以及進行一致性檢驗。具體過程如下：
構建層次分析結構。將決策的目標、考慮的因素（決策準則）和決策對象按它們之間的相互關係分為不同的層次，如目標層、準則層和方案層。
構造判斷矩陣。基於層次分析結構，結合專家判斷，構建判斷矩陣，其中矩陣元素表示不同因素之間的相對重要性。
計算初始權重。通過數學方法計算每個層次的元素的權重。
一致性檢驗。確保判斷矩陣的一致性，以避免邏輯上的矛盾。
層次分析法廣泛套用於企業管理、項目計劃、科研評估等多個領域。它結合了定性和定量分析方法，能夠將複雜的多目標決策問題系統化、層次化，從而為決策者提供有用的信息。然而，它也存在一些局限性，如判斷矩陣的一致性檢驗可能具有挑戰性，以及在模糊層次分析中，因素間的兩兩比較判斷的定量化可能較為困難。
改進後的模糊層次分析法（FAHP）通過引入模糊數和模糊一致性矩陣，提高了決策的可靠性。