DEA分析法，即數據包絡分析（Data Envelopment Analysis），是一種用於評估多輸入和多輸出情況下決策單元（DMU）相對效率的方法。該方法最初由經濟學家W.W. Cooper和A. Charnes提出，並由E. Rhodes進一步發展和完善。
使用DEA分析法時，首先需要選擇合適的輸入和輸出指標。輸入指標反映資源和使用活動，而輸出指標反映產品或服務。然後，需要確定生產前沿面，這是基於歷史數據和行業最佳實踐的帕累托最優解集合。每個DMU與生產前沿面的比較，可以確定其相對效率，並識別出需要改進的領域。
DEA分析法已被廣泛套用於多個領域，包括商業、金融、醫療、教育等。在商業和金融領域，它可以用來評估公司的相對效率；在醫療領域，它可以用來評估醫院或醫生的效率；在教育領域，它可以用於評估學校或課程的效率。通過這種方法，相關領域可以確定自己的相對效率，並識別出需要改進的地區。
此外，DEA分析法還可以用於比較不同時間段內的效率變化。它是一種強大的工具，尤其適用於具有多輸入和多輸出指標的系統，有助於提高效率和質量。