F值的計算方法取決於其應用的上下文。在不同的領域中，F值代表不同的概念，因此計算方式也有所不同。
在攝影領域，F值是指鏡頭光圈的大小，其計算方式爲鏡頭的焦距除以鏡頭口徑的直徑。F值越大，光圈越小；F值越小，光圈越大。例如，一箇50mm鏡頭如果最大的通光直徑爲29.5mm，那麼其最大光圈的F值就是50mm÷29.5mm≈F1.7。完整的光圈值系列包括F1, F1.4, F2, F2.8, F4, F5.6, F8, F11, F16, F22, F32, F44, F64。
在機器學習和統計學中，F值是精確度和召回率的調和平均值，可以通過以下公式計算：F值 = 2 * (精確度 * 召回率) / (精確度 + 召回率)。
在統計學中，F值也是F檢驗的統計量值，計算公式爲F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度。如果F值大於給定阿爾法的相對的F量，那麼說明差異顯著。