FDR方法有兩種不同的套用領域，一種是統計學中的假髮現率(False Discovery Rate)方法，另一種是頻域反射儀(Frequency Domain Reflectometry)技術。
統計學中的FDR方法：
定義：FDR（假髮現率）是在多重假設檢驗中用來控制多重比較的一種方法。它用於防止不正確地拒絕了零假設（null hypotheses），從而控制第一類錯誤（即錯誤地拒絕零假設的情況）的比例。
目的：FDR方法的目標是在保持錯誤發現率（即實際錯誤拒絕零假設的比例）低於某個預設值的同時，最大化發現的真正差異的數量。這與Bonferroni correction等方法相比，提供了更寬鬆的控制，但仍然保證了錯誤發現的比率。
套用：在基因表達數據分析、圖像處理、生物信息學等領域廣泛套用。
頻域反射儀(FDR)技術：
定義：FDR（頻域反射儀）是一種利用電磁脈衝方法測量土壤表觀介電常數，進而計算土壤容積含水量的技術。它通過測量高頻電磁脈衝在土壤中的傳播速度來確定土壤的介電常數。
原理：FDR技術基於電磁波在土壤中的傳播速度與土壤介電常數之間的關係。土壤的介電特性主要依賴於土壤容積含水量，因此通過測量電磁波的傳播速度可以間接計算出土壤的含水量。
優點：與TDR（時間域反射儀）相比，FDR在電極的幾何形狀設計和工作頻率的選取上有更大的自由度，且校準相對簡單，不需要專業知識去分析波形。
綜上所述，FDR方法在統計學和土壤水分測量技術中都有重要的套用，但它們的套用原理和目的完全不同。