BBR（Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time）是一種由谷歌開發的網路擁塞控制算法，旨在提高網路傳輸效率。它通過利用瓶頸頻寬和往返傳播時間來最佳化數據傳輸，特別是在高延遲、高頻寬的網路線路中表現尤為出色。BBR能夠充分利用網路頻寬，減少數據包的丟失和排隊延遲，從而提升網路連線的速度和效率。
BBR的工作原理是基於溢水原理，通過預判丟包率來調配發包速率。它不斷地評估多個路由的吞吐量和往返流量時間，以確定遍歷網路所需的時間。這樣，BBR可以以網路可處理的速度傳送流量，比傳統的TCP擁塞控制更有效。
BBR目前已經集成在Linux核心中，這意味著大多數使用Linux系統的設備都已經支持BBR加速。此外，還有基於原版BBR修改而來的版本，如魔改BBR和BBR Plus，它們通過修改一些參數，增強了搶占頻寬的能力。
對於國內伺服器來說，由於國內雲網路一般丟包率很低，BBR的開啟對國內線路的提升可能不太明顯。然而，對於國際線路，尤其是那些丟包率較高的線路，BBR的提升效果則更為顯著。
有訊息透露，Google已經將BBR投入YouTube使用，通過最佳化使YouTube流量平均增長了4%，在其他一些方面則達到了14%。這表明BBR在實際套用中已經取得了顯著的效果。