GPT-3是由OpenAI團隊開發的大型預訓練語言模型，具有以下關鍵特性：
模型規模。GPT-3是第三代GPT模型，使用了1750億參數，遠遠超過之前的GPT模型。這種規模的增加使得GPT-3能夠在自然語言處理任務上表現出色。
結構特點。它採用Transformer的Decoder-only結構，這是一種特別適合生成任務的設計。
預訓練方式。GPT-3利用了大量無監督數據進行預訓練，通過自回歸任務學習語言模式。
零樣本學習能力。GPT-3展現了出色的零樣本學習能力，能夠在沒有額外微調的情況下套用於多種自然語言處理任務。
套用範圍。GPT-3可以套用於文本摘要、問答、自動生成文章等多種場景，並且在機器翻譯、智慧型客服、數據分析等領域具有潛在套用。
優點。包括高準確性、強可擴展性和廣泛的套用範圍。例如，它在解答大多數題目時的表現與人類相當甚至更優，顯示出其在類比推理方面的強大能力。
總的來說，GPT-3是一個多才多藝、高度靈活的模型，標誌著自然語言處理技術的一個重要進步。